bd半岛官网基于隐私计算的数据安全流通解决方案随着生成式人工智能技术的迅速发展，高质量数据已成为推动AI大模型产业化的核心要素。然而，在为AI提供“燃料”的过程中，数据泄露、数据合规共享等安全问题逐渐凸显，引起了广泛关注。最近，广州互联网法院作出了一项具有历史性意义的判决：认定一起生成式AI服务侵犯了他人著作权，这是全球范围内首例的生效判决。该案暴露出在AI输入端，即训练数据的来源合法性及合规性方面存在的问题。
此起侵权案件不仅彰显了著作权保护在新领域的延伸，也指出了生成式AI发展中的短板bd半岛官网。训练数据的合法合规性是AI大模型健康发展的基石。一旦这个基石出现问题，可能会对整个人工智能产业造成不利影响。因此，确保训练数据的来源合法、合规，是每一家从事生成式AI研发和应用的企业必须重视的问题。在当前形势下，构建一个可靠的数据安全流通解决方案变得格外迫切和重要。
- 合规性要求：许多行业针对数据流通制定了严格的合规规定，需要确保数据在流通过程中符合相关法规要求。
平台采用“一中心（飞数运营中心）+多节点（飞数工作站）”分布式服务架构，配备了一系列高效的功能与工具，旨在为跨组织间的数据要素流通、共享和计价等环节提供全面的安全保障。在确保数据隐私和安全性不受侵害的同时，该平台能够促进数据资源的高效配置与价值最大化。
同时，基于自主研发的摩方安全-隐私计算与多功能密码产品，致力于打破数据壁垒，推动信息的自由流通与融合，通过先进的隐私计算技术，内置丰富的联合计算及建模算法，提供数据、计算、模型的统一管理，支持适配平台的定制开发，从而实现不同实体或系统之间的数据安全共享与融合，确保在隐私得到充分保护的前提下，数据资源得到有效的利用与分析。
通过飞数平台功能，构建基于隐私计算的烟草消费大数据分析平台，支撑烟草行业数据在安全、合法合规的前提下通过多源数据融合分析深度挖掘烟草数据的潜在价值，赋予烟草行业基于数据生产要素的精准决策，顺应了烟草数字化转型的需要，推动实现烟草行业高质量发展。方案已针对3万余家烟草门店进行综合分析，门店选址精确度提高70%，为后续智能投放奠定基础bd半岛官网。
随着AI技术的不断演进，数据安全的挑战也将持续存在。芳禾数据自主研发的飞数平台一方面可为企业提供数据安全流通，包括隐私计算、多源数据融合、数据产品孵化、产品流通监控；另一方面，可以无缝贯穿整个交易、交付与流通环节，围绕数据资产登记预审、数据产品建设、数据产品安全交付流通等环节提供服务bd半岛官网，输出数据资产登记预审凭证、数据质量评价证书、数据流通凭证等存证。基于此构建的数据安全流通解决方案，不仅可以提升数据流通的效率和可信度，还可以有效地平衡创新与合规，推动生成式AI技术向着更加健康、有序的方向发展。